Keine andere Technologie hat den Umgang von Marken und Unternehmen mit Kunden so revolutioniert wie die Einbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Marketingprogramme und Arbeitsabläufe. Marketingspezifische KI wie Marigold Recommendations – eigens konzipiert und entwickelt, um auf Basis von Kundendaten die modernste CX zu liefern – , findet weitreichende Akzeptanz und wird von führenden Unternehmen zunehmend eingesetzt.

Daher befindet sich die Integration von KI auf einem Allzeithoch. 36% der Marketer gehen davon aus, dass KI im Jahr 2021 erhebliche Auswirkungen auf ihre Marketing-Performance haben wird.

KI ermöglicht jedoch nicht nur die zielgenauere und effizientere Kommunikation. Durch die Lernfähigkeit marketingspezifischer KI erschließen sich im Laufe der Zeit immer mehr Funktionen, die über die Erstellung von personalisierten Produktempfehlungen, Anzeigen und Chat-Erlebnissen hinaus gehen.

Marketer haben mehr Tools zur Verfügung als jemals zuvor, um ihre Kundenkommunikation zu bereichern und ihren Umsatz zu steigern.

Von der Echtzeit zur Idealzeit

Bisher haben sich Relationship-Marketer darauf konzentriert, ihren Kunden Echtzeit-Engagement zu liefern – personalisiert und maßgeschneidert. Im Zuge der Weiterentwicklung marketingspezifischer KI hat sich der Fokus verschoben: von der Kundenansprache in Echtzeit zur Kundenansprache in Idealzeit.

Der ideale Zeitpunkt ist der Moment, in dem der jeweilige Kunde für eine Nachricht am empfänglichsten ist. Und hier kommt Send Time Optimization (STO) ins Spiel.

Als Schlüsselfunktion von Marigold Recommendations ermöglicht STO Marketern, den Versandtermin von E-Mails automatisch zu optimieren und so Öffnungs- und Klickraten zu steigern. Die Technologie lernt aus den Engagement-Daten, die sie aus E-Mails, Webpages und mobilen Kanälen sammelt und ermittelt den idealen Moment für den Versand einer Nachricht.

Die Technologie vermittelt Marketern ein Verständnis dafür, wann Kunden aktiv sind. Sie definiert die optimale Versandzeit und prognostiziert die Gewohnheiten jedes einzelnen Kunden auf Basis seines Engagement-Verhaltens und seiner bisherigen Interaktionen. Zusammen mit anderen KI-gesteuerten Lösungen von Marigold Recommendations, wie Smart Content und Smart Audience, bietet STO ein völlig neues Level an personalisiertem Engagement, das Umsätze und Bestellquoten kontinuierlich steigen lässt.

Doch genug der Theorie. Hier sind drei erfolgreiche Praxisbeispiele von Marigold Engage Kunden, die STO eingesetzt haben, um ihr E-Mail-Marketing auf ein neues Level zu bringen.

1. HEMA: Anpassung des E-Mail-Versands und deutliche Umsatzsteigerung

Der niederländische Einzelhändler HEMA ist ein Traditionsunternehmen. Seit der Gründung im Jahr 1926 stehen das Kundenerlebnis und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie. Nach einer Evaluation des bestehenden E-Mail-Marketings entdeckte HEMA Verbesserungspotenzial: Bis dato wurden Newsletter und Marketing-E-Mails zu beliebigen Zeiten verschickt, ohne Rücksicht auf Verhalten oder Präferenzen der Kunden.

HEMA entschied sich für Send Time Optimization von Selligent und evaluierte den Erfolg mittels A/B Tests – mit einer Kontrollgruppe als Benchmark. Die Daten aus den Universellen Nutzerprofilen wurden mit KI zur Ermittlung des richtigen Versandzeitpunkts kombiniert – und das zeigte Wirkung, und zwar sofort.

Ergebnisse: HEMA erzielte bei den Öffnungsraten ein Plus von 2,44% (im Vergleich zur Kontrollgruppe) und eine Umsatzsteigerung von 1 Million EUR. Gutes Timing!

“Dank Selligent konnten wir die ideale Tageszeit definieren, um Kunden individuell anzusprechen. Bereichert wurde unsere Kommunikation durch personalisierte Inhalte auf Basis von Kundenprofilen und Verhaltensdaten. Die positiven Ergebnisse folgten sofort und sprechen für sich!”
– Tim van den Berg, CRM Campaign Lead, HEMA

Die vollständige HEMA Case Study können Sie hier herunterladen

2. ID Market: Versand von zeitsensiblen E-Mails zum idealen Zeitpunkt

ID Market ist ein Online-Händler, der sich auf stylische und praktische Produkte zu attraktiven Preisen spezialisiert hat, von Gartenzubehör über Beleuchtungsdeko bis hin zu DIY-Angeboten. Das Unternehmen ist seit 2018 Kunde von Selligent und kennt den Wert von Kundendaten. So wollte ID Market unbedingt sicherstellen, dass zeitsensible Verkaufs-E-Mails (also Mails, die schnell geöffnet werden müssen, bevor der Preisnachlass verfällt), Kundinnen und Kunden genau zum richtigen Zeitpunkt erreichen.

Im Frühling 2020 begann ID Market mit der Optimierung von 55 E-Mail-Kampagnen mit Send Time Optimization, immer mit A/B Testing in verschiedenen Kontrollgruppen. Die Testergebnisse zeigten schnell deutliche Auswirkungen auf den ROI der E-Mails, die für jeden Kunden zum idealen Zeitpunkt verschickt wurden.

Ergebnisse: Durch den Einsatz von STO erzielte ID Market bei zeitsensiblen E-Mails Öffnungsraten von fast 40%. Intern erhöhte sich während der Testperiode die Zahl der mit STO verknüpften Kundenprofile um fast das Zehnfache, Tendenz weiterhin steigend.

“Es war sehr einfach, STO zu implementieren und in Betrieb zu nehmen. Die Testergebnisse waren schnell verfügbar und zeigten eine große Auswirkung auf den ROI: Daher konnten wir den Einsatz des Moduls für unsere Kommunikation auf allen Geräten bestätigen.”
– Alexandra Campana, Chief of experts

3. Hunkemöller: Höhere Umsätze und effizientere E-Mails mit STO

Hunkemöller, Europas führende und schnellstwachsende Dessous-Marke, betreibt mehr als 900 Geschäfte in 25 Ländern. Der Omnichannel-Händler setzt auf eine starke Online-Präsenz und adressiert seine Kundinnen und Kunden regelmäßig mit Sonderaktionen und attraktiven Angeboten. Als das Team rückläufige Conversion Rates und Umsätze verzeichnete, kamen die KI-Funktionen von Selligent ins Spiel.

Mit Hilfe der Smart Audience-Funktion gestaltete Hunkemöller spezielle Kampagnen und Nachrichten für bestimmte Kundensegmente, generiert durch KI. Im nächsten Schritt aktivierte das Unternehmen Send Time Optimization, um zu verhindern, dass zu viele Nachrichten versendet werden, und um den optimalen Zeitpunkt für jeden Kunden zu finden – wann der Kunde also am ehesten bereit ist, eine Nachricht zu öffnen und zu lesen. Dieser Versandzeitpunkt wurde dem Kundenprofil hinzugefügt. Der Erfolg ließ nicht lange auf sich warten.

Ergebnisse: Durch die Performance der STO-Kampagne steigerte Hunkemöller den Online-Umsatz um 7,6% und die Öffnungsrate um 2%. Außerdem konnte das Unternehmen in diesem Prozess besser nachvollziehen, wie sich Perioden wie z.B. Schlussverkäufe oder pandemiebedingte Lockdowns auf das Käuferverhalten auswirken.

“Wir haben mehr Umsatz erzielt, und zwar nicht durch mehr Masse, sondern durch Übermittlung der richtigen Inhalte an die richtigen Kunden. Der Umsatz pro tausend verschickter E-Mails ist deutlich gestiegen, weil die Inhalte relevanter sind.”
– Anneke Uiterweerd, CRM and Loyalty Project Manager a.i., Hunkemöller

Die vollständige Hunkemöller Case Study können Sie hier herunterladen

Der optimale Zeitpunkt für Send Time Optimization?

Kunden zum idealen Zeitpunkt zu erreichen ist erst der Anfang. Die Weiterentwicklung von KI-Marketing-Engines schreitet voran.

Unser jüngster Satsuma Produkt Release enthält verschiedene Erweiterungen für STO. Darunter weitere granulare Kontrollfunktionen für Smart Audiences und individuelle Kontakte und Optionen zum effizienteren Import, Verwaltung und Synchronisation von Daten, die für den idealen Versandzeitpunkt wichtig sind.

STO ist und bleibt ein wichtiger Wettbewerbsvorteil für führende Marken und Unternehmen. Deshalb wird unser Produkt-Roadmap in den kommenden Monaten zahlreiche neue Updates diesbezüglich bieten.

Möchten sie auch, wie Hunkemöller, Hema und ID Market, die Vorteile von KI und STO besser nutzen? Dann vereinbaren Sie einen Termin für eine Produkt-Demo und erfahren Sie mehr über die Selligent Plattform – und welchen Beitrag sie für den Erfolg Ihres Marketing-Programms leisten kann.