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L’ascension fulgurante de l’intelligence artificielle dans le domaine du marketing digital tient tout simplement de la révolution. Il y a quelques années à peine, seuls les esprits visionnaires se rendaient compte de son incroyable potentiel. En effet, à ce moment-là peu d’entreprises croyaient que les moteurs d’IA marketing serviraient leur stratégie marketing.
En 2018, à peine 29 % des marketeurs utilisaient l’intelligence artificielle dans leurs programmes. Cette année-là, nous avons lancé Marigold Recommendations, notre propre moteur marketing basé sur l’IA, le fruit de plusieurs années de recherches. Plutôt que d’adapter un système d’intelligence artificielle lambda à des fins marketing, nous avons créé notre propre solution de A à Z. Et nous lui avons appris à penser et à agir comme le ferait un marketeur, mais à une échelle dépassant de loin celle de l’être humain.
Il s’avère que nous avons vu juste.
Car cette technologie autrefois avant-gardiste s’est généralisée en un rien de temps et le nombre de marketeurs qui recourent à l’intelligence artificielle a aujourd’hui explosé. Les entreprises ayant rapidement cerné et adopté l’IA, récoltent à ce jour des résultats prometteurs. Et ils sont nombreux à se rallier à cette révolution : 77 % des retailers font le nécessaire pour déployer l’IA en 2021.
Aux yeux des marketeurs, l’intérêt fondamental de l’IA est resté le même : cette technologie leur permet d’exploiter les données des clients en temps réel pour générer des expériences client ultra-personnalisées et hyper-pertinentes sur divers canaux et appareils et à grande échelle. Tout cela dans le but de créer des interactions et des parcours individualisés pour chacun d’eux.
Pour les spécialistes du marketing souhaitant retracer en détail l’évolution des moteurs marketing basés sur l’IA, nous avons rédigé un ebook intitulé « La révolution de l’intelligence artificielle (IA) dans le marketing digital ». Téléchargeable ici, ce guide dévoile la manière dont l’IA et le machine learning ont repoussé les limites de l’engagement marketing, au point de devenir des outils incontournables dans la sphère marketing. Il présente également plusieurs stratégies efficaces qui vous aideront à exploiter l’IA afin de vous adapter aux changements créés par la crise sanitaire.
Pour vous donner un avant-goût de ce nouvel ebook, commençons par définir en quelques mots ce qui distingue l’intelligence artificielle du machine learning.
D’un point de vue technique, l’intelligence artificielle est un terme générique qui regroupe tout ce qui permet de faire réaliser des tâches à une machine de la même manière que le ferait le cerveau humain. Cela implique du raisonnement, de la planification, de l’apprentissage, des prises de décision, etc. Pour parvenir à un tel résultat, les ordinateurs utilisent des algorithmes, qui analysent des données, établissent des statistiques sur cette base, étudient des indicateurs de performance et adaptent leurs comportements futurs comme nous le ferions vous et moi.
L’intérêt d’un tel système réside dans le fait que nous ne devons ni programmer les moteurs d’intelligence artificielle, ni leur donner des instructions pour qu’ils effectuent certaines tâches bien précises. Grâce au machine learning, ils sont capables de se débrouiller seuls et effectuent des calculs spéciaux (des algorithmes) pour traiter les données, en extraire des tendances et les utiliser pour formuler des prévisions.
En ce sens, le machine learning s’éloigne entièrement de la transmission d’instructions précises à une machine et de la réalisation d’une tâche donnée. Dans cette expression, le mot « learning » (apprentissage) signifie simplement qu’un modèle mathématique est créé par un algorithme sur la base d’une série de données dans un but bien précis. Au stade suivant, le modèle est utilisé dans le code du logiciel afin d’effectuer des prévisions en temps réel jusqu’à la conception d’un nouveau modèle à partir de la phase d’apprentissage suivante. Tout algorithme développé est longuement testé par nos ingénieurs afin de s’assurer de la qualité de la fonctionnalité utilisant cet algorithme – par exemple l’identification du message le plus efficace pour toucher une cible prédéfinie. Et ce, jusqu’à ce que cet algorithme produise les résultats recherchés.
Ces dernières années, les capacités d’auto-optimisation des systèmes centrés sur le machine learning ont permis aux fonctionnalités des moteurs marketing basés sur l’IA d’évoluer rapidement. Dans un premier temps, des algorithmes ont été créés pour automatiser une partie du travail essentiel que les marketeurs accomplissaient au quotidien, à savoir l’identification des segments d’audience, l’optimisation des parcours client et l’envoi de recommandations produit personnalisées à l’aide de fonctionnalités comme :
Smart Content, qui permet aux marketeurs de personnaliser le contenu et les offres de manière dynamique et de les adapter à la situation de chaque consommateur. Les algorithmes combinent les données comportementales et contextuelles de chaque client dans une logique marketing permettant d’obtenir une hausse des taux de conversion pouvant atteindre 30%.
Smart Audiences, qui améliore considérablement la segmentation client en identifiant l’audience susceptible d’être la plus réceptive au contenu et aux initiatives du marketeur. Grâce à toutes les données disponibles dans les profils des clients, le moteur IA sélectionne spécifiquement les cibles pour chaque offre et assure un suivi constant des résultats afin d’optimiser les sélections au fil du temps.
Send Time Optimization (STO). Ne serait-il pas formidable d’envoyer un e-mail ou un message au moment exact où un client est le plus réceptif ? C’est précisément là que réside tout l’intérêt du STO. En analysant les interactions et les habitudes de ce client, le système détermine quand ce dernier est le plus impliqué dans les échanges avec la marque – et envoie du contenu personnalisé au moment opportun.
Si ces innovations changent la donne pour de nombreuses entreprises, rappelons que rares sont les moteurs marketing basés sur l’IA à avoir été imaginés pour penser et agir comme des marketeurs. La plupart de ces solutions ont en effet été conçues pour interpréter les données dans une perspective générale. En revanche, celles qui sont véritablement orientées marketing ont été dotées de la capacité d’auto-apprentissage nécessaire pour accomplir des tâches propres aux marketeurs et évoluer progressivement au fil du temps.
L’intelligence d’une plateforme évolutive dépend des données qui l’alimentent. Par conséquent, le moteur AI doit impérativement être intégré à la plateforme marketing associée – en particulier avec les données relatives aux préférences et aux transactions reprises dans les profils client –, de manière à pouvoir utiliser toutes les informations disponibles pour apprendre. Dans notre outil, ces profils – mis à jour en temps réel – sont directement reliés à notre moteur d’IA, pour une pertinence optimale.
Cette approche, où l’IA et les données client occupent une place privilégiée, ne nous permet pas uniquement d’apprendre à nos systèmes à penser comme des marketeurs et à améliorer les KPI définis par ces derniers. Grâce à elle, notre plateforme continue aussi à apprendre et à étendre ses fonctionnalités. Voilà pourquoi les systèmes dotés d’IA et de véritables capacités d’apprentissage automatique sont incontournables, particulièrement pour les entreprises qui souhaitent obtenir un ROI à long terme de leurs investissements dans l’intelligence artificielle.
À l’heure actuelle, les investissements dans l’IA battent tous les records. Selon Servion, un partenaire de Selligent, d’ici 2025, l’IA sera le moteur de 95 % des interactions avec les clients. De plus, un quart de nos clients ont déjà recours à une ou plusieurs fonctionnalités de Marigold Recommendations. Dans ce contexte, les capacités d’auto-amélioration des plateformes marketing basées sur l’IA aideront les marketeurs à identifier les tendances et à y répondre grâce à des fonctionnalités étendues qui entretiendront le contact avec les clients. Envie de faire partie de cette (r)évolution ? Si vous avez apprécié ce résumé, ne manquez pas de télécharger l’ebook complet, intitulé « La révolution de l’intelligence artificielle (IA) dans le marketing digital ». Vous y découvrirez ce que sera l’avenir du secteur ainsi que des exemples de stratégies marketing qui vous permettront de garder le contact avec vos groupes-cibles à l’heure de cette nouvelle réalité.
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