La revolución de la IA en el marketing digital

diciembre 14, 2021

El rápido ascenso de la inteligencia artificial en el campo del marketing digital ha sido sencillamente revolucionario. Hasta hace sólo unos pocos años, se necesitaba tener una gran visión de futuro para darse cuenta de su enorme potencial. Esto se debe a que, en aquel entonces, muy pocas empresas creían en que motores de IA específicos para el marketing serían la dirección a la que se dirigiría el marketing.

En 2018, apenas un 29% de los profesionales del marketing utilizaban la IA. Este fue el mismo año en el que lanzamos Marigold Recommendations, nuestro propio motor de IA específico para marketing en Marigold Engage, tras años de desarrollo. En lugar de «adaptar» una IA generalista a los fines del marketing, construimos Marigold Recommendations desde cero para que pensara y actuara como un profesional del marketing, pero a una escala sobrehumana.

Resulta que hicimos la apuesta correcta.

Porque desde entonces, el número de profesionales del marketing que utilizan la IA se ha disparado, ya que la tecnología ha pasado de ser vanguardista a ser un status quo prácticamente de la noche a la mañana. Los primeros en adoptarla, los que tuvieron la visión de confiar en la IA, han estado recolectando las recompensas desde entonces. Y cada vez son más los que se unen a la revolución: El 77% de los retailers se están pensado implementar IA en 2021.

El atractivo fundamental de la IA para el marketing sigue siendo el mismo: la IA permite a los profesionales del marketing aprovechar los datos de los clientes en tiempo real para ofrecer experiencias de cliente ultrapersonalizadas y muy relevantes a través de los todos canales y dispositivos, con un engagement y un journey individualizados para cada cliente.

Para los profesionales del marketing que quieran conocer a fondo la evolución de los motores de IA en el marketing, hemos creado un ebook gratuito: La revolución de la inteligencia artificial (IA) en el marketing digital. Está disponible para descarga y ofrece una visión general de cómo la IA y el aprendizaje automático han llegado a subir el listón en el marketing, hasta el punto de convertirse en herramientas imprescindibles en el ámbito del marketing. También ofrece estrategias exitosas para utilizar la IA para navegar por la nueva realidad de la vida después de la pandemia.

Introducción Rápida: Inteligencia Artificial vs. Aprendizaje Automático 

Como adelanto del nuevo libro electrónico, empecemos con una breve introducción sobre lo que distingue la «inteligencia artificial» de el «aprendizaje automático».

Desde un punto de vista técnico, la inteligencia artificial es básicamente un término que engloba todo lo relacionado con hacer que las máquinas realicen tareas como lo hacen los cerebros humanos. Se trata de razonar, planificar, aprender, tomar decisiones, etc. Para lograrlo, los ordenadores se basan en algoritmos que analizan los datos, obtienen estadísticas de ellos, estudian las métricas de rendimiento y ajustan los comportamientos futuros, como harían los humanos.

Ahora bien, lo interesante es que los humanos no necesitan «programar» o «instruir» a los motores de inteligencia artificial para que realicen tareas específicas. En su lugar, los motores pueden confiar en el aprendizaje automático y resolverlo ellos mismos. El aprendizaje automático utiliza cálculos especiales (algoritmos) para procesar datos, encontrar tendencias en estos datos y, finalmente, utilizar estas tendencias para pronosticar.

En este sentido, el aprendizaje automático es radicalmente diferente a dar instrucciones precisas a una máquina para que realice una tarea concreta. En el aprendizaje automático, la parte de «aprendizaje» significa simplemente que un algoritmo crea un modelo matemático a partir de los datos para realizar una función específica. En el siguiente paso, el modelo se utiliza en el código del software para hacer predicciones en tiempo real hasta que se crea un nuevo modelo a partir de la siguiente «fase de aprendizaje». Para cada uno de los algoritmos recién desarrollados, nuestros ingenieros dedican una gran cantidad de tiempo a probar y garantizar su calidad utilizándolos, por ejemplo, para identificar el mensaje de marketing más eficaz para un público específico, hasta que consiguen obtener los resultados deseados.

La rápida evolución de los motores de IA específicos de marketing

Debido a la naturaleza de auto-optimización de los sistemas de aprendizaje automático (machine learning o ML), la evolución de las características y capacidades dentro de los motores de IA específicos de marketing ha sido rápida en los últimos años. Al principio, los algoritmos se desarrollaron para automatizar algunas de las tareas más importantes que los profesionales del marketing realizan a diario, como son la identificación de segmentos de clientes, la optimización de journeys personalizados y recomendaciones de productos personalizadas con funcionalidades como:

Smart Content, que permite a los profesionales del marketing personalizar dinámicamente los contenidos y las ofertas, adaptándolos de forma exclusiva a la situación de cada consumidor. Los algoritmos combinan datos contextuales y de comportamiento de cada cliente con la lógica de negocio específica del vendedor para aumentar las tasas de conversión hasta en un 30%.

Smart Audiences, que pone la guinda a la segmentación de clientes al predecir cuál será el público objetivo adecuado para los contenidos e iniciativas específicas que los profesionales del marketing quieren impulsar. Basándose en todos los datos disponibles en los perfiles de los consumidores, el motor de IA selecciona los objetivos adecuados para ofertas específicas y supervisa constantemente el rendimiento para afinar las selecciones sobre la marcha.

Send Time Optimization (STO): ¿No sería genial poder dirigir un correo electrónico o un mensaje al momento exacto en que un cliente es más receptivo a los mensajes? Esta función calcula el «punto óptimo» en el que un cliente específico tiene más engagement, basándose en el comportamiento y las interacciones anteriores, y envía contenido personalizado en el momento adecuado.

Aunque estas funciones están cambiando las reglas del juego para muchas empresas, es importante tener en cuenta que sólo unos pocos motores de «IA de marketing» han sido diseñados a medida para pensar y comportarse como los profesionales del marketing. Esto se debe a que la mayoría de los motores de IA están diseñados para entender los datos desde una perspectiva generalista. Pero los motores verdaderamente orientados al marketing se diseñan como conjuntos de sistemas de autoaprendizaje para resolver tareas específicas centradas en el marketing y evolucionan gradualmente con el tiempo.

La revolución de la IA en el marketing digital continúa

Cuando se trata de evolucionar, una plataforma de IA es tan «inteligente» como los datos a los que se conecta. Por ello, es crucial que un motor se integre con el resto de una plataforma de marketing especialmente con todos los datos transaccionales y preferenciales de los perfiles de los clientes para que pueda aprovechar todos los datos disponibles para aprender. En Selligent, estos perfiles actualizados en tiempo real se conectan directamente con nuestro motor de IA para obtener una relevancia superior.

Este planteamiento centrado en la plataforma con la IA y los datos de los clientes en el centro de Marigold Engage – no solo nos permite entrenar a nuestros sistemas para que «piensen» como un vendedor y potencien los KPI definidos por el vendedor. También pone a la plataforma en el camino de seguir aprendiendo y ampliando sus funcionalidades, por lo que los sistemas de IA verdaderamente autodidactas son el único camino que seguir para las empresas que buscan beneficiarse del ROI a largo plazo de sus inversiones en IA.

En estos momentos, las inversiones en IA están en su punto más álgido. Para el año 2025, la IA impulsará el 95% de todas las interacciones con los clientes, según el partner de Selligent, Servion. Y aproximadamente una cuarta parte de nuestros clientes de Selligent ya están utilizando una o más de nuestras funciones Marigold Recommendations. En este sentido, la naturaleza de automejora de las plataformas de IA de marketing ayudará a los profesionales del marketing a detectar tendencias y responder con una funcionalidad ampliada que mantenga a los clientes conectados.

¿Listo para unirte a la (r)evolución? Si has disfrutado de esta guía rápida, asegúrate de descargar el ebook completo, La revolución de la inteligencia artificial (IA) en el marketing digital, para conocer más a fondo lo que viene y las estrategias de marketing digital probadas para mantenerte conectado con tu público en esta nueva realidad.