Il machine learning ha portato cambiamenti significativi nel settore del marketing, sia a livello strategico che operativo

 

Il machine learning è un settore tecnologico costituito da un insieme di software e hardware che hanno capacità tipiche dell’essere umano, ovvero la capacità di interagire con l’ambiente, di apprendere e adattarsi e di ragionare e pianificare. Una delle caratteristiche che contraddistingue robot e computer che fanno parte del machine learning è l’apprendimento automatico, cioè la potenzialità di riuscire a perseguire autonomamente una finalità definita, prendendo decisioni e imparando dall’esperienza. Questa definizione di machine learning trova applicazione anche nel settore del marketing, dove chatbot, assistenti virtuali e sistemi di recommendation hanno apportato significativi cambiamenti e novità.

 

Machine learning e marketing, come migliorare l’assetto strategico?

Alcuni dati rivelano come fra il 2018 e il 2022 è previsto che il mercato globale delle soluzioni dedicate all’apprendimento automatico avrà una crescita del 44,1% all’anno. Le innovazioni del machine learning non hanno portato cambiamenti soltanto nell’ambito tecnologico, ma anche nelle dinamiche del marketing, in particolare di quello digitale.

I big data del machine learning sono una delle novità più significative che l’apprendimento automatico ha portato nel settore del marketing: grazie ai software e agli strumenti sviluppati con il machine learning è stato infatti possibile accumulare, registrare e analizzare un numero sempre crescente di informazioni riguardanti i clienti. In questo senso il digital marketing si è rinnovato, puntando sempre di più al targeting comportamentale, alla personalizzazione e al micro-targeting.

Nel capire come funziona il machine learning bisogna tenere in considerazione che con l’applicazione dei sistemi di apprendimento automatico al marketing aziendale è possibile produrre dei contenuti di valore e su misura per gli utenti: il machine learning consente di riconoscere schemi e comportamenti dei clienti attuali e potenziali, permettendo al tempo stesso di fare analisi predittive con cui anticipare i bisogni e le esigenze dei consumatori.

Grazie a chatbot e assistenti virtuali poi, si viene a creare anche una user experience più ricca e migliore, in quanto questi strumenti sono in grado di offrire un sistema di supporto ai clienti più efficace e puntuale, perfezionando il mercato dei prodotti e dei servizi esistenti.

Fra le innovazioni di machine learning apportate nel marketing, vi è anche la personalizzazione: utilizzando gli algoritmi di apprendimento automatico nello studio del comportamento del cliente, dei contenuti e degli annunci pubblicitari è possibile creare un’esperienza altamente customizzata per determinati segmenti di utenti, di modo che questi ultimi si fidelizzino e si possa con loro creare un dialogo diretto e bidirezionale.

 

Quali sono le applicazioni dell’apprendimento automatico nel marketing?

L’apprendimento automatico applicato al settore del marketing vede come uno degli strumenti principali i sistemi di recommendation. Molto utilizzati dagli e-commerce e dai servizi video e musica, questi strumenti consentono di indirizzare le preferenze e le decisioni degli utenti, sulla base delle informazioni da essi fornite, in maniera diretta o indiretta.

Altre innovazioni del machine learning nel marketing digitale sono i chatbot e gli assistenti virtuali. Questi sistemi vengono principalmente usati per attività di Customer Care aziendale, in quanto sono in grado di dialogare con le persone basandosi su comandi o richieste recepiti attraverso l’interazione in linguaggio naturale e fornendo agli utenti una risposta a bisogni o esigenze. Alcuni chatbot e virtual assistant, inoltre, sono capaci di memorizzare e riutilizzare le informazioni raccolte, oltre che di comprendere tono e contesto del dialogo.

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