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Les marketeurs n’ont jamais eu autant de données à leur disposition. Mais les données seules ne suffisent pas à générer des résultats. Le véritable succès repose sur la capacité à les transformer en actions concrètes.
Dans cet article, nous mettons en avant des marques qui ont su exploiter l’automatisation, l’engagement cross-canal et une personnalisation respectueuse de la vie privée pour concrétiser leurs ambitions marketing et obtenir des résultats mesurables.
Si vous recherchez de l’inspiration pour passer de la stratégie à l’exécution, vous êtes au bon endroit. Découvrons ensemble ces cas concrets qui montrent comment une approche data-driven peut transformer l’engagement client et booster la performance marketing.
Sunweb Sunweb est l’un des principaux groupes de voyage en Europe spécialisés dans les séjours tout compris vers des destinations soleil ou sports d’hiver. Leur objectif : augmenter les taux de conversion de leurs emails promotionnels grâce à un contenu plus engageant.
Le défi ? Leur ancien système reposait sur un processus manuel, ce qui rendait impossible toute personnalisation dynamique à grande échelle.
En combinant plusieurs sources de données avec les comportements observés sur leur site et dans leurs emails, Sunweb a pu construire des profils clients enrichis. Résultat : des recommandations de voyage personnalisées en temps réel, basées sur les préférences individuelles.
Cette approche pilotée par l’IA a permis de multiplier par 20 leur taux de conversion.
Vertbaudet, leader des produits pour enfants et familles, savait que les acheteurs ayant effectué un deuxième achat avaient de fortes chances de devenir fidèles.
Pour encourager cette répétition, l’équipe a mis en place un parcours de bienvenue personnalisé, intégrant e-mail et SMS via Selligent by Marigold.
Impact :
L’Étudiant, plateforme de référence en orientation scolaire et professionnelle, a combiné personnalisation web et e-mail pour proposer du contenu ultra-pertinent aux étudiants.
En analysant les comportements de navigation en temps réel, ils ont ajusté les messages e-mail pour maximiser la pertinence et l’engagement.
Ce qui distingue ces marques, ce n’est pas seulement l’exploitation des données, mais leur capacité à les utiliser de manière transparente et pertinente.
Dans un contexte où 55 % des consommateurs jugent intrusives les publicités géolocalisées venant de marques inconnues (Rapport des tendances de consommation 2025), ces entreprises montrent qu’un bon usage de la data peut renforcer la relation client.
Lorsque la géolocalisation sert à envoyer des conseils utiles – comme chez AXA Direct Assurance – elle devient un vecteur de confiance.
Un marketing data-driven efficace repose sur trois piliers : transparence, éthique et valeur ajoutée. Et pour le déployer à grande échelle, ces marques s’appuient sur des plateformes comme Selligent by Marigold, et sur des équipes prêtes à les accompagner dans chaque étape.
Finies les données silotées et systèmes déconnectés : place à une orchestration intelligente et centrée sur le client. Les marketeurs peuvent se concentrer sur l’essentiel : adresser le bon message, au bon moment, à la bonne personne, tout en respectant sa vie privée.
Language
Marigold: where relationships take root.
