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Marigold l’a bien compris : les possibilités offertes par l’IA ne cessent de révolutionner la manière dont les marketeurs construisent des relations avec leurs clients. Nous présentons aujourd’hui la mise à jour de la feuille de route de l’IA de Marigold et notre plan d’innovation pour permettre aux marketeurs de tirer pleinement profit de l’IA et construire des relations solides avec leurs clients, en plaçant l’humain au cœur des interactions. Considérez l’IA de Marigold (appelée MAI) comme la nouvelle collègue de votre département marketing : elle est douée, dotée de super pouvoirs et capable de propulser votre équipe vers les sommets.
MAI agit comme un conseiller de confiance ; elle vous permet de passer à l’échelle supérieure en matière de personnalisation, en fournissant des informations exploitables, des analyses prédictives et une assistance pour vos workflows. En veillant à une utilisation responsable de l’IA, MAI aide les marques à construire des relations riches et basées sur les données, sans compromettre la confiance avec leurs clients. Les fonctionnalités d’IA de Marigold existent depuis longtemps dans plusieurs de nos plateformes, qu’il s’agisse de l’assistance à la rédaction de contenu, des recommandations de produits et de contenu, des prédictions et de l’identification de nouvelles audiences cibles grâce à l’apprentissage automatique (machine learning). Aujourd’hui, l’IA est davantage présente sur les plateformes de Marigold et l’ensemble des services sont proposés sous une seule dénomination, MAI, afin d’optimiser l’investissement, d’accélérer l’innovation et de maximiser la valeur pour les clients, à grande échelle. Par ailleurs, nous continuerons de proposer des fonctionnalités intelligentes et innovantes, fondées sur une gestion raisonnée des données, dans le respect des exigences de conformité, de protection du consommateur et de l’évolution de ses attentes, poursuivant ainsi un héritage d’innovation et de développement de l’IA centré sur les relations.
Iain Short, Chief Product Officer of Enterprise chez Marigold, a répondu à quelques questions lors d’un entretien pour nous éclairer sur cette importante initiative de Marigold.
Q: En quoi l’IA de Marigold (MAI) se distingue-t-elle des autres plateformes marketing boostées par l’IA, plus particulièrement en termes de confiance et d’intégrité de la marque ?
Iain : Chez Marigold, nos plateformes et services IA se démarquent grâce à notre approche stratégique intégrée de l’IA et du marketing relationnel. Tout d’abord, nous avons identifié les plus grands défis auxquels les marketeurs font face et la manière dont l’IA de Marigold pourrait les relever, dans le respect de la confiance et en leur laissant le contrôle. Ensuite, nous avons identifié les quatre rôles que l’IA de Marigold doit endosser pour aider les marketeurs à construire des relations clients significatives : MAI intervient comme un conseiller stratégique, un amplificateur de productivité, un accélérateur d’engagement et un défenseur de la marque.
Nous avons également introduit des principes fondamentaux de conception et de développement qui permettront aux équipes de s’appuyer sur l’IA pour résoudre des cas d’usage réels lorsqu’elle a un rôle clair à jouer. Les marketeurs peuvent ainsi superviser et garder le contrôle sur l’utilisation de l’IA, sans perdre de vue son impact sur les clients à chaque étape du processus.
Cette approche s’inscrit dans notre engagement en faveur du marketing relationnel, qui met l’accent sur la confiance et les liens authentiques entre les marques et les consommateurs. Notre utilisation réfléchie des technologies basées sur l’IA vise à renforcer ces relations précieuses plutôt qu’à les compromettre. Finalement, notre différence réside dans notre capacité à exploiter la puissance de l’IA, tout en préservant la touche humaine, essentielle à un marketing efficace.
Q: Ces quatre rôles sont autant de défis pour MAI. Comment va-t-elle les relever ?
Iain : Ces quatre rôles ont été élaborés suite à des recherches que nous avons menées sur les défis auxquels les marketeurs font face lorsqu’ils construisent des relations avec leurs clients, tant aujourd’hui que demain.
Les marketeurs, qui normalement feraient appel à une équipe d’analystes de données, obtiennent certaines informations grâce au rôle de conseiller stratégique de MAI qui repose sur l’IA et l’apprentissage automatique. Nous cherchons des moyens d’aider les marketeurs à comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et à mettre en place des tactiques pour atteindre leurs objectifs. À mesure que MAI évolue, nous souhaitons qu’elle vous aide en assumant les tâches les plus difficiles, en travaillant dans l’ombre à la recherche d’informations et en prodiguant des recommandations pertinentes.
S’agissant du rôle d’amplificateur de productivité, nous exploitons la puissance de l’IA de Marigold pour booster l’efficacité et simplifier les workflows. Ces tâches comprennent bien sûr la création de contenu et le copywriting, mais ce n’est pas tout. Nous cherchons comment l’IA de Marigold peut délester les marketeurs des tâches manuelles, répétitives et chronophages, telles que la création de versions alternatives pour les tests de campagnes. Lorsqu’on investit dans un amplificateur de productivité, l’objectif est de libérer du temps pour les marketeurs afin qu’ils puissent se concentrer sur ce qu’ils font de mieux : construire des relations et concrétiser leurs visions stratégiques. L’objectif n’est pas de travailler plus dur, mais plus intelligemment.
Le rôle d’accélérateur d’engagement répond à un défi de taille dans le monde multicanal d’aujourd’hui. Les consommateurs attendent des marques qu’elles leur proposent des expériences pertinentes et cohérentes, quel que soit le canal d’interaction, ce qui n’est pas un mince défi pour les marketeurs. Nous souhaitons les aider à améliorer leur capacité à personnaliser l’expérience client, à anticiper leurs besoins et comportements et à adapter le contenu en fonction de ce qui fonctionne le mieux pour chaque consommateur.
Enfin, dans son rôle de défenseur de la marque, MAI, telle un ange gardien, veille avant tout à ce que les activités générées par l’IA respectent l’identité de votre marque. En fournissant à l’IA de Marigold les directives relatives à votre marque, ainsi que quelques bons exemples de copy et de messages, nous pouvons générer un contenu fidèle à votre image. De plus, l’IA de Marigold peut vous aider à réviser du contenu de manière automatique et pointer les éléments qui ne répondent pas aux standards de votre marque. C’est un filet de sûreté qui vous permet de présenter votre marque de manière cohérente et de protéger son intégrité.
Q: Selon une étude du Marketing AI Institute, seulement 36 % des entreprises ont mis en œuvre une politique éthique de l’IA ou des principes d’IA responsable.1 Pouvez-vous nous en dire plus sur l’approche de Marigold concernant l’utilisation de l’IA dans le marketing, en particulier en ce qui concerne le maintien de la confiance et des pratiques éthiques ?
Iain : Notre approche de l’IA dans le domaine marketing repose sur trois principes clés : elle est basée sur les clients, centrée sur les personnes et contrôlée par des humains. Laissez-moi vous détailler chacun de ces principes clés.
Premièrement, notre approche IA est centrée sur les clients. Cela signifie que nous sommes attentifs à la manière dont nous implémentons ces technologies. Nous commençons par analyser les types de problèmes ou d’opportunités que partagent les marketeurs. Ensuite, nous examinons comment l’IA de Marigold peut les aider à relever ces défis, en travaillant étroitement avec nos clients pour comprendre comment nos solutions leur permettent d’atteindre leurs objectifs d’une manière concrète et efficace. Il ne s’agit pas d’appliquer mécaniquement une fonctionnalité de l’IA parce qu’elle existe, mais de l’utiliser pour résoudre de réels problèmes et créer des opportunités significatives pour les marketeurs.
Deuxièmement, nous nous engageons à nous centrer sur les personnes, ce qui, en soi, veut dire que nous mettons tout en œuvre pour toujours utiliser l’IA d’une manière respectueuse. Nous sommes convaincus que pour construire de meilleures relations entre les marques et leurs consommateurs, il nous faut utiliser l’IA de Marigold pour renforcer ces liens, et non pour les manipuler. Notre objectif est de maintenir le plus haut degré de confiance entre les marques et leurs consommateurs, en travaillant étroitement avec les primo adoptants pour tester les solutions et recueillir des retours d’expérience en conditions réelles, dans le respect constant de la confiance des consommateurs.
Enfin, notre approche est contrôlée par l’humain. Nous faisons en sorte que les marketeurs qui utilisent notre système reçoivent suffisamment d’explications sur ce que nous faisons, sur les données que nous utilisons et sur la manière dont l’IA de Marigold est exploitée. Cette transparence permet aux marketeurs de prendre des décisions éclairées sur les fonctionnalités qu’ils activent ou désactivent. Ainsi, les marketeurs ont toutes les clés en main pour réfléchir à ce qui convient le mieux à leur public cible.
Q: Pouvez-vous nous expliquer comment l’accent mis par MAI sur des relations centrées sur l’humain aide les marques à se concentrer davantage sur les consommateurs ?
Iain : MAI aide les marques à se concentrer davantage sur les consommateurs de différentes manières. Et c’est fascinant à voir. Voici quelques exemples issus de notre portefeuille de produits :
Les recommandations personnalisées : fournir aux consommateurs les recommandations qui leur conviennent est une question cruciale. Qu’il s’agisse de suggestions de produits, de contenu ou de la prochaine promo ou offre, MAI aide les marketeurs à adapter ces recommandations aux préférences et comportements de chaque consommateur.
Le ciblage d’audience : nous savons que chaque message n’aura pas le même impact sur tous les membres d’un groupe cible. Nous utilisons donc des fonctionnalités telles que « smart audience » pour aider les marques à identifier la bonne audience pour chaque message ou offre spécifique. MAI aide à identifier quelle partie de votre audience est la plus susceptible de réagir à un message particulier, afin que vous puissiez cibler ce segment, plutôt que l’audience entière.
Le timing et la fréquence des messages : MAI vous aide à définir le bon moment et la fréquence d’envoi de vos communications, sans perdre de vue les préférences individuelles. Ce sont deux paramètres essentiels pour construire de meilleures relations avec vos consommateurs. En analysant les modèles d’engagement, MAI évite aux marques de surcommuniquer et les aide à envoyer le message au moment où le consommateur est le plus réceptif. En d’autres termes, grâce à MAI, vous trouvez le bon équilibre dans votre communication.
Les relations clients : le but de MAI n’est pas d’inonder tout votre groupe cible de messages. Il s’agit d’être précis : trouver la bonne audience pour chaque message, s’assurer que le contenu trouve un écho auprès de votre cible et l’envoyer au bon moment. Cette approche améliore l’efficacité de vos efforts marketing, mais aussi l’expérience du consommateur.
C’est en exploitant de cette manière l’IA de Marigold que les marques offrent des interactions plus personnelles et plus pertinentes. Les relations avec les consommateurs se renforcent et ceux-ci se sentent compris et valorisés plutôt que d’être inondés de contenu non pertinent. Notre objectif est d’utiliser cette technologie pour rendre notre approche marketing plus humaine, et certainement pas pour la déshumaniser.
1. Source: 2024 State of Marketing AI Report, Sponsored by Salesloft and Marketing AI Institute, © 2024 Marketing AI Institute, p 27.)
Language
Marigold: where relationships take root.
