5 conseils pour planifier ses projets marketing

 
 

Plus de 60 % des entreprises ont entamé leur transformation digitale selon l'étude « Les ETI et l'Innovation Digitale : comprendre les freins pour mieux les lever », réalisée en 2015 pour l'agence digitale Tips tank par Limelight Consulting. Désormais, place au reactive marketing… mais sans oublier d’intégrer une vision durable. La révolution numérique implique en effet de repenser sa stratégie sur le long terme pour anticiper les évolutions à venir et optimiser ainsi sa compétitivité. 

Lancement de nouveaux produits, communication crosscanal, expérience utilisateur digitale, campagne marketing personnalisée à 360°… Les plans de communication marketing imposent désormais une vision à double échelle : en temps réel et sur le long terme. Comment s’y prendre ? En appliquant ces quelques conseils.

Définir précisément le cadre du projet

À chaque projet, son périmètre. Il est essentiel de bien délimiter le cadre d’action pour offrir une vision claire sur les objectifs à atteindre : objet du projet, intervenants, planning, ressources nécessaires, budget, pilote du projet… En formalisant précisément en amont le champ d’action et le timing, vous évitez ainsi l’effet « usine à gaz », vecteur d’erreur, de retard et donc de surcoût. Un facteur clé d’adhésion au projet !

Définir les étapes du projet

Le planning est un élément central dans le succès d’un projet. Ainsi, en définissant différentes phases, vous offrez une vue d’ensemble claire sur l’évolution du projet dans le temps, un point essentiel pour convaincre notamment la direction générale. La définition de ces objectifs intermédiaires permet alors d’avancer au bon rythme, sans brûler les étapes mais sans attendre la fin du projet pour bénéficier d’un retour sur investissement.

Attribuer les rôles et les responsabilités

La planification d’un projet relève d’un vrai travail d’équipe. Au cœur de la transformation digitale, la direction marketing a vu ses attributions évoluer considérablement et, en conséquence, ses métiers. Data analyst, data scientist, responsable de la stratégie digitale, traffic manager… De plus, la disparition progressive des silos au sein de l’organisation interne a elle aussi rebattu les cartes. Le chef de projet est aujourd’hui amené à piloter de nombreux experts, internes comme externes, chacun en charge d’un aspect très précis du projet. Cette définition des rôles amène ainsi une gestion plus fluide sur le long terme.

Assurer un reporting tout au long du projet

Le suivi se trouve facilité par le découpage en étapes. En effet, à la fin de chaque phase intermédiaire, l’analyse et le reporting permettent ainsi au chef de projet de communiquer auprès de la hiérarchie notamment les résultats. Autre atout : il permet également, le cas échéant, de réajuster l’objectif final ou de s’adapter à une situation imprévue sans pour autant mettre en péril tout le travail déjà effectué ou devoir repartir de zéro. Pensez en mode agile !  

Expliquer, accompagner, former  
Comme dans tout projet, le facteur humain est primordial. Vous aurez beau avoir les meilleurs outils, si vous ne recueillez pas l’adhésion des utilisateurs finaux ou ne parvenez pas à convaincre la direction de la nécessité du projet, alors vous courez à l’échec. C’est pourquoi, tout au long des étapes du projet, mais aussi en amont et en aval, il est essentiel d’effectuer un vrai travail d’explication puis d’accompagnement en interne. Vous avez alors toutes les cartes en main pour lancer et réussir votre projet.

Afin de compléter cette vision, vous pouvez retrouver notre post présentant les enjeux des nouveaux métiers de la data, sans oublier notre livre blanc sur le marketing piloté par la donnée.

Ce n'est pas (toujours) la quantité qui compte

Lorsque vous évaluez une situation pour prendre des décisions importantes, vous voulez naturellement faire votre choix en vous appuyant sur des informations chiffrées, émanant d'une source fiable plutôt que sur une vague intuition. C'est pourquoi vous devez bâtir la stratégie marketing de votre marque sur des données solides.

 

 

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