5 modi in cui l'ia potenzierà la personalizzazione nel digital marketing

 
 

Da un decennio a questa parte, società e marketer stanno andando verso l'automazione nel marketing; quel potenziale è particolarmente visibile nella tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA). Con la crescita dell’IA e con il miglioramento delle macchine di apprendimento degli algoritmi, si sviluppano nuove e forti possibilità al fine di trasmettere messaggi più importanti e personali, in grande scala. A oggi, 7 su 10 decision maker marketing stanno già attuando tecnologie guidate dall'IA, o almeno hanno piani concreti per farlo (Ricerca KRC).
Inoltre, il 55% dei marketer è certo che l'intelligenza artificiale avrà un effetto di trasformazione sul settore marketing più radicale di quella avuta dai social media.
Questa trasformazione aiuterà a soddisfare il bisogno di consumer-first marketing – e personalizzazione del livello successivo – che pone ogni consumatore al centro di ogni transazione su tutti i canali e i touchpoint. L'intelligenza artificiale aiuterà a fornire il livello di personalizzazione profonda e intuitiva che che i consumatori di oggi hanno diritto di richiedere .
Se la tua società è ancora alla ricerca di idee su come utilizzare l'IA per potenziare le proprie attività, ecco cinque aree chiave che potrebbero aiutarti a comprendere in che modo il marketing guidato dall'IA può funzionare per te.
 
I cinque stimoli alla personalizzazione del marketing guidati dall'IA
1. Shopping personale per tutti. Lo shopping online crea impronte ricche di dati su preferenze individuali, abitudini di spesa e canali preferiti di ciascun consumatore. Il fornire queste briciole digitali in un motore di IA aiuta a creare percorsi dello shopping dedicati ai pubblici di massa.
È una formula vincente: Usando l'IA avanzata per i consigli, il leader del commercio elettronico Amazon dà vita a più del 35% dei propri ricavi totali con consigli di shopping personalizzati (McKinsey). Portando la personalizzazione al livello successivo, l'intelligenza artificiale permette anche di prevedere i tipi di acquisti che i consumatori faranno (vedere anche il punto 5.) prima che lo sappiano essi stessi.  
 
2. I chatbot eliminano le seccature del servizio ai clienti. Il servizio ai clienti è ancora oggi il settore in cui i brands fanno grandi errori. Solo il 35% delle società è in grado di identificare i propri clienti nel momento del contatto (sondaggio Selligent). Di conseguenza, i clienti potenziali si distaccano dalle marche e si dedicano ad altro.
Potrebbe sembrare paradossale, ma i bot automatizzati possono creare esperienze realistiche e infinite, permettendo di personalizzare il modo in cui ci si rivolge a loro sulla base dello storico degli acquisti e delle preferenze. Una delle tecnologie di punta è la tecnologia “M” di Facebook: Annidata nell'app Messenger, l'IA offre consigli personalizzati su prodotti, viaggi e ristoranti, mentre risolve i problemi tecnici.
Inoltre, i chatbot costano meno del servizio dei call center. Ma qui sta il trucco: I bot possono accrescere i vantaggi della personalizzazione solo se hanno accesso ai profili universali dei consumatori ricchi di dati in tempo reale.
 
3. Acquisti programmatici su media senza interruzione. L'intelligenza artificiale potrebbe fornire quel po' di rilevanza extra che le inserzioni programmatiche stanno aspettando, e ciò si applica a entrambi i lati dell'equazione: Da un lato l’IA aiuta i consumatori a creare inserzioni a display su misura che i visitatori di un sito web vogliono vedere. Dall’altro, i bot gestiscono fatturazione e pagamenti per queste transazioni, dando ai marketer più tempo per concentrarsi sul quadro d'insieme.
 
4. Servizio alla clientela basato sulle previsioni. E se sapessi in anticipo quando e perché i clienti chiederanno aiuto? Quel che potrebbe sembrare la sceneggiatura del film Minority Report è già in beta testing: La società Saffron, controllata da Intel, ha creato un'intelligenza artificiale in grado di predire con una certezza dell'88% perché, su quale canale, e per quale prodotto ciascun cliente sta per chiedere aiuto. “Aspettavamo la sua chiamata” non è mai stato così vero.
 
5. Frequenza di invio ottimizzata. I marketer possono già sfruttare ricche opportunità per adattare il contenuto alla situazione di un utente individuale grazie alla personalizzazione contestuale. Ma far salire la pressione marketing troppo in alto rimane uno dei problemi più grandi – che "smonta" il cliente – nel marketing automatizzato.
In futuro, l'IA analizzerà lo storico degli acquisti dei consumatori e le abitudini email per scegliere il momento ottimale per mirare alla casella della posta in arrivo con contenuto che inevitabilmente accrescerà i tassi di apertura e le conversioni.
 
Cerchi altri modi di avvicinarti e avere un rapporto personale con il tuo pubblico? Leggi la nostra storia “Perché i marketer hanno bisogno di sbalordire i consumatori con la personalizzazione spinta al livello successivo”.